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［管理科学］国家社保基金收入预测的ＰＣＡ＆ＢＰ模型（摘要）
作者：赖明勇　罗卓娃　吴敬兵

《湖南大学学报（社会科学版）》 2008年 第04期

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       摘要　采用1989～2005年数据，利用主成分分析(PCA)与BP神经网络算法对我国社保基金收入进行拟合及预测分析。结果表明，与回归模型相比，PCA&BP模型具有更高的预测精度，相对误差为-0.22％。
       关键词　社保基金收入；BP神经网络；主成分分析
       “注：本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文”。